安徽凌電自動化設備有限公司
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在機器視覺系統中照明技術是決定系統成敗的關鍵,
也是機器視覺發展的關鍵。所謂照明并非單純的照亮工具,是視覺功能的一部份,起到怎么看,看什么的作用。判斷機器視覺的照明的好壞,首先必須了解什么是光源需要做到的!顯然光源應該不僅僅是使檢測部件能夠被攝像頭“看見”。有時候,一個完整的機器視覺系統無法支持工作,但是僅僅優化一下光源就可以使系統正常工作。
機器視覺系統檢測生產線速度計算方法
其計算方法如下:
每分鐘檢測的大數量= 60 (sec.) ÷視覺系統的處理速度(sec.)
例如:如果視覺系統的處理速度是20ms,
那么每分鐘檢測的大數量= 60sec.÷0.02sec. = 3000times/min.(= 50 times/sec.)
但是實際處理速度根據視覺系統的相機類型和檢測設置會有所不同。雖然大多數簡單的應用能以20ms的速度運行,在具體應用中還是用實際目標物測試一下檢測的情況。
如果在具體應用中對視覺系統的處理速度有一定要求,可用以下計算方法獲得:
視覺系統被要求的處理速度(ms)= 1(sec.)÷要求的檢測次數(times/sec.)x 1000
在CCD工業相機中,
其動態范圍、靈敏度和信噪比是互相影響的三個指標,它們從三個不同的角度來反映CCD工業相機的性能。而填充比(Fill Factor)和勢阱容量(Well Capacity)是與相機動態范圍相關的重要參數。在一個像元所占有的整個區域內,對入射光敏感的區域只占總區域的一部分,光敏感面積和像元總面積之比即為填充比。這是因為在一個像元區域內,除對入射光敏感的區域外,尚有與敏感區相配合的單元,例如在隔行轉移型(ILT)結構的CCD中,每一個像元都有一個模擬移位寄存器和一個轉移柵與光敏二極管放在一起,用來轉移光敏區的電荷,如下圖所示。這部分非光敏區域被不透光的薄膜所覆蓋,使其不受外來光線的打擾。由于CCD的靈敏度是和填充比成正比的,所以填充比直接反映了CCD的靈敏度。